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INDUSTRIES

ÉLECTRICITÉ ET ÉNERGIE

Recevez une analyse et une prédiction des défaillances des machines de la centrale électrique dans sa globalité – d’une petite turbine solitaire à un ensemble de turbines à haute capacité éparpillées sur plusieurs centrales électriques.

Prédisez les défaillances en :

  • Gaz naturel
  • Charbon
  • Nucléaire
  • Hydraulique
  • Géothermique
  • Éolienne

PÉTROLE ET GAZ

En amont, en aval ou au milieu, tout dépend des machines disponibles et en opération. La solution de Presenso améliore la continuité de la production et augmente le taux de rendement global (TRG) de l’équipement dans tous les domaines et dans toutes les usines.

Prédisez des défaillances en :

  • Forage et production
  • Raffinement et traitement
  • Pipeline et transport
  • En mer / sur terre

CHEMICAL

As an asset intensive industry operating at high capacity, unplanned stoppages hit the bottom line.

Improve operational performance with Machine Learning Predictive Maintenance:

  • Analyze plant data in real time
  • Receive clear view of asset performance
  • Use Root Cause Analysis data to prioritize repair activities

PULP AND PAPER

One hour of downtime can cost a pulp and paper mill over $100,000.
Machine Learning for Asset Maintenance:

  • Reduces the percentage of maintenance as a cost of sales.
  • Improves production yield rates
  • Extends machine asset life

ÉLECTRICITÉ ET ÉNERGIE

Recevez une analyse et une prédiction des défaillances des machines de la centrale électrique dans sa globalité – d’une petite turbine solitaire à un ensemble de turbines à haute capacité éparpillées sur plusieurs centrales électriques.

​Prédisez les défaillances en :

  • Gaz naturel
  • Charbon
  • Nucléaire
  • Hydraulique
  • Géothermique
  • Éolienne

PÉTROLE ET GAZ

En amont, en aval ou au milieu, tout dépend des machines disponibles et en opération. La solution de Presenso améliore la continuité de la production et augmente le taux de rendement global (TRG) de l’équipement dans tous les domaines et dans toutes les usines.

Prédisez des défaillances en :

  • Forage et production
  • Raffinement et traitement
  • Pipeline et transport
  • En mer / sur terre

CHEMICAL

As an asset intensive industry operating at high capacity, unplanned stoppages hit the bottom line.

Improve operational performance with Machine Learning Predictive Maintenance:

  • Analyze plant data in real time
  • Receive clear view of asset performance
  • Use Root Cause Analysis data to prioritize repair activities

PULP AND PAPER

One hour of downtime can cost a pulp and paper mill over $100,000.
Machine Learning for Asset Maintenance:

  • Reduces the percentage of maintenance as a cost of sales.
  • Improves production yield rates
  • Extends machine asset life

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