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INDUSTRIAS

ALIMENTACIÓN Y ENERGÍA

Obtiene análisis y predicción de fallos de la máquina en toda la central eléctrica – desde una pequeña turbina individual a una flota de turbinas de gran capacidad repartidas entre múltiples centrales eléctricas.

Predict failures in:

  • Gas natural
  • Carbón
  • Nuclear
  • Agua
  • Geotermia
  • Viento

PETRÓLEO Y COMBUSTIBLE

Ascendente, medio o descendente, todo depende de maquinaria disponible y en funcionamiento. La solución Presenso mejora la continuidad de la producción e incrementa la Eficiencia General del Equipo EGE) en todos los campos e instalaciones.

Predice fallos en:

  • Perforación y producción
  • Refinado y procesamiento
  • Tuberías y transporte
  • Fuera de tierra/En tierra

CHEMICAL

As an asset intensive industry operating at high capacity, unplanned stoppages hit the bottom line.

Improve operational performance with Machine Learning Predictive Maintenance:

  • Analyze plant data in real time
  • Receive clear view of asset performance
  • Use Root Cause Analysis data to prioritize repair activities

PULP AND PAPER

One hour of downtime can cost a pulp and paper mill over $100,000.
Machine Learning for Asset Maintenance:

  • Reduces the percentage of maintenance as a cost of sales.
  • Improves production yield rates
  • Extends machine asset life

ALIMENTACIÓN Y ENERGÍA

Obtiene análisis y predicción de fallos de la máquina en toda la central eléctrica – desde una pequeña turbina individual a una flota de turbinas de gran capacidad repartidas entre múltiples centrales eléctricas.

Predict failures in:

  • Gas natural
  • Carbón
  • Nuclear
  • Agua
  • Geotermia
  • Viento

PETRÓLEO Y COMBUSTIBLE

Ascendente, medio o descendente, todo depende de maquinaria disponible y en funcionamiento. La solución Presenso mejora la continuidad de la producción e incrementa la Eficiencia General del Equipo EGE) en todos los campos e instalaciones.

Predice fallos en:

  • Perforación y producción
  • Refinado y procesamiento
  • Tuberías y transporte
  • Fuera de tierra/En tierra

CHEMICAL

As an asset intensive industry operating at high capacity, unplanned stoppages hit the bottom line.

Improve operational performance with Machine Learning Predictive Maintenance:

  • Analyze plant data in real time
  • Receive clear view of asset performance
  • Use Root Cause Analysis data to prioritize repair activities

PULP AND PAPER

One hour of downtime can cost a pulp and paper mill over $100,000.
Machine Learning for Asset Maintenance:

  • Reduces the percentage of maintenance as a cost of sales.
  • Improves production yield rates
  • Extends machine asset life

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